ListarMaster in Management + Analytics por tema "Marketing"
Mostrando ítems 1-11 de 11
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Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando Programación Lineal Entera Mixta
(2020)Hasta la temporada 2013-14, el fixture de la Liga Nacional de Básquetbol en Argentina consistía en partidos disputados los fines de semana y diagramados manualmente. Desde la temporada 2014-15, el fixture, diseñado con ... -
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction model that allows detecting, based on valuable active ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Monetization opportunity sizing of YouTube Trending: Causal inference modeling and counterfactual analysis with YouTube public API data
(2021)YouTube es la plataforma de vídeos más grande, popular e importante del mundo. Recibe millones de visitas diarias que generan miles de millones de dólares en ingresos publicitarios que se dividen entre YouTube y los ... -
Predicción de Churn de Seguros con LightGBM
(2019)Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ... -
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ... -
Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y establecer objetivos de ventas ... -
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place during the last decades, music consumption has become ...