Browsing Master in Management + Analytics by Issue Date
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Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ... -
Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)Hoy en día es imperioso para cualquier Compañía que provee materiales o servicios entender el comportamiento de las variables que pueden tener un impacto en la industria en la cual opera. Este comportamiento lo definen ... -
Predicción de Churn de Seguros con LightGBM
(2019)Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. ... -
Algoritmos de Clasificación para Autorizar Transacciones de Tarjetas de Crédito, Débito y Prepagas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)Cuando llega el momento de decidir si una transacción será rechazada o no, lo más importante es la precisión. Los falsos rechazos pueden afectar la relación con los tarjetahabientes, por lo tanto, evaluar múltiples factores, ... -
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included. The present study combines two approaches to reach an integral ... -
Estimación de demanda y gestión de inventario: Un caso de estudio en la Industria del Galvanizado
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)En este trabajo analizamos las ventajas del uso de técnicas estadísticas y computacionales para determinar una política de inventarios para una fábrica de galvanizado en Argentina. Comparamos el desempeño de dos técnicas de ... -
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidad
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Técnicas de optimización aplicadas a logísticas en gestión sustentable de residuos.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)En el presente trabajo se analiza la operativa logística de Abito SRL, una empresa dedicada a la gestión integral y sustentable de residuos empresariales en Montevideo, Uruguay. El crecimiento del sector se ve amparado por ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when surfing through the web. New problems ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Hospital Bed Availability
(2020)Las camas de internación constituyen un recurso escaso en las instituciones hospitalarias, los datos, en cambio, no. En el presente trabajo se argumenta que, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, puede sacarse ... -
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Modelos predictivos competitivos de morosidad crediticia para entidades argentinas Análisis descriptivo y predictivo con datos públicos
(2020)Una importante característica del mercado de créditos en la Argentina es la marcada diferencia que existe en el acceso a la información entre las entidades grandes (mayoritariamente bancos) y las entidades chicas (sociedades ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización
(2020)El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en ... -
Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando Programación Lineal Entera Mixta
(2020)Hasta la temporada 2013-14, el fixture de la Liga Nacional de Básquetbol en Argentina consistía en partidos disputados los fines de semana y diagramados manualmente. Desde la temporada 2014-15, el fixture, diseñado con ... -
Un nuevo enfoque de Privacidad de los Datos aplicado a resoluciones judiciales
(2021)Durante los últimos años ha ganado impulso el movimiento de gobierno abierto, que busca transparentar la administración, acercando el Estado a la ciudadanía, pero también abriendo repositorios de información con el fin de ...