Browsing Master in Management + Analytics by Issue Date
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Predicción de Churn de Seguros con LightGBM
(2019)Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Hospital Bed Availability
(2020)Las camas de internación constituyen un recurso escaso en las instituciones hospitalarias, los datos, en cambio, no. En el presente trabajo se argumenta que, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, puede sacarse ... -
Modelos predictivos competitivos de morosidad crediticia para entidades argentinas Análisis descriptivo y predictivo con datos públicos
(2020)Una importante característica del mercado de créditos en la Argentina es la marcada diferencia que existe en el acceso a la información entre las entidades grandes (mayoritariamente bancos) y las entidades chicas (sociedades ... -
Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización
(2020)El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en ... -
Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando Programación Lineal Entera Mixta
(2020)Hasta la temporada 2013-14, el fixture de la Liga Nacional de Básquetbol en Argentina consistía en partidos disputados los fines de semana y diagramados manualmente. Desde la temporada 2014-15, el fixture, diseñado con ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when surfing through the web. New problems ... -
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2020)La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Un nuevo enfoque de Privacidad de los Datos aplicado a resoluciones judiciales
(2021)Durante los últimos años ha ganado impulso el movimiento de gobierno abierto, que busca transparentar la administración, acercando el Estado a la ciudadanía, pero también abriendo repositorios de información con el fin de ... -
Monetization opportunity sizing of YouTube Trending: Causal inference modeling and counterfactual analysis with YouTube public API data
(2021)YouTube es la plataforma de vídeos más grande, popular e importante del mundo. Recibe millones de visitas diarias que generan miles de millones de dólares en ingresos publicitarios que se dividen entre YouTube y los ... -
Predicción de demanda del uso de las bicicletas públicas de CABA
(2021)En esta tesis se analizan los recorridos realizados por el sistema de EcoBici de la Ciudad de Buenos Aires entre 2018 y 2020 para encontrar patrones en el comportamiento de la demanda y realizar una propuesta de optimización ... -
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor ganancia neta posible. Estos tipos de ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...