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Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo 

Irala, María Eugenia (2020)
A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
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Predicción de Churn de Seguros con LightGBM 

Tralice, Franco (2019)
Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. ...
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Monetization opportunity sizing of YouTube Trending: Causal inference modeling and counterfactual analysis with YouTube public API data 

Chiaro, Franco (2021)
YouTube es la plataforma de vídeos más grande, popular e importante del mundo. Recibe millones de visitas diarias que generan miles de millones de dólares en ingresos publicitarios que se dividen entre YouTube y los ...
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Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando Programación Lineal Entera Mixta 

García Aramouni, Nicolás (2020)
Hasta la temporada 2013-14, el fixture de la Liga Nacional de Básquetbol en Argentina consistía en partidos disputados los fines de semana y diagramados manualmente. Desde la temporada 2014-15, el fixture, diseñado con ...
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Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor 

Cancelo, Teresita Inés (2020)
A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
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Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing 

López Coppari, Tomás (2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
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Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour 

Leguizamón Maurette, Juan Martín (2021)
During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place during the last decades, music consumption has become ...
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Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques 

López Wallace, Lucía María (2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...


Página de ayuda al investigador
Horarios de atención
Campus Alcorta
Av. Figueroa Alcorta 7350 (C1428BCW)
Sáenz Valiente 1010 (C1428BIJ)
Ciudad de Buenos Aires, Argentina
P: (54 11) 5169 7000

 

 

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Marketing (8)
Comportamiento del Consumidor (3)Redes Sociales (en línea) (3)Análisis de datos (2)e-commerce (2)Machine Learning (2)Marketing de Influencers (2)Marketing Online (2)Marketing Social (2)Plan de Marketing (2)Algoritmo (1)algoritmos (1)... View MoreDate Issued2020 (3)2021 (2)2022 (2)2019 (1)Has File(s)Yes (8)


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