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Un nuevo enfoque de Privacidad de los Datos aplicado a resoluciones judiciales
(2021)
Durante los últimos años ha ganado impulso el movimiento de gobierno abierto, que busca transparentar la administración, acercando el Estado a la ciudadanía, pero también abriendo repositorios de información con el fin de ...
Understanding Customer Experience: How Does the Lack of Customer Service Affect the Frequency of Use and Retention of Users in a Fintech? It is Profitable to Invest in Improving the Customer Service Center?
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
The present work focuses on evaluating the economic feasibility of providing a superior customer support experience to a major Latin American fintech’s customers. The objective is to improve a real business initiative ...
Optimización de Ventas de la Plataforma de Udemy
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Este trabajo tiene como objetivo obtener una mayor comprensión sobre los aspectos que
influyen en la demanda de los cursos ofrecidos en la plataforma de Udemy en la categoría de ‘IT
& Software’ analizando las tendencias ...
Tecnología y Rendimiento Escolar: ¿Cómo afecta el acceso a computadoras en el hogar?
(2021)
Las pruebas Aprender son el dispositivo nacional de evaluación de los aprendizajes de los estudiantes y de sistematización de información acerca de las condiciones en las que ellos se desarrollan en la República Argentina. ...
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que
ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se
utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ...
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los
hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que
adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ...
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ...
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ...