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Mostrando ítems 1-8 de 8
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las
finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo
un desafío matemático y computacional debido a las ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)
En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre
las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en
efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ...
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)
El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...