Browsing Master in Management + Analytics by Title
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A Machine Learning approach for increasing user engagement in the Fintech Industry
(2022)Is it possible to make a user become a regular operator of an application? Make him feel called to use it naturally, as one more task in his daily life? In this thesis, we seek to respond to this not so trivial concern ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today it remains in its early stages. Moreover, ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Hospital Bed Availability
(2020)Las camas de internación constituyen un recurso escaso en las instituciones hospitalarias, los datos, en cambio, no. En el presente trabajo se argumenta que, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, puede sacarse ... -
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Analytics en la Industria 4.0
(2021)Durante los últimos años se ha visto un crecimiento importante en cuanto a la importancia de los datos en todas las actividades económicas de negocios. El dato paso de ser un mero número a ser una fuente valiosa de información ... -
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Aplicación de Clickstream Data en análisis del Customer journey para startup de crypto
(2022)El desarrollo de criptomonedas es constante en muchos países, especialmente Argentina, que ha tenido una alta tasa de adopción en los últimos años, acompañada principalmente por causas económicas. Dado este contexto, se ... -
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when surfing through the web. New problems ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando Programación Lineal Entera Mixta
(2020)Hasta la temporada 2013-14, el fixture de la Liga Nacional de Básquetbol en Argentina consistía en partidos disputados los fines de semana y diagramados manualmente. Desde la temporada 2014-15, el fixture, diseñado con ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ... -
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor ganancia neta posible. Estos tipos de ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar ... -
Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización
(2020)El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...