Analytics en la Industria 4.0

Abstract

Durante los últimos años se ha visto un crecimiento importante en cuanto a la importancia de los datos en todas las actividades económicas de negocios. El dato paso de ser un mero número a ser una fuente valiosa de información y por ende, poder para la toma de decisiones. La información comenzó a ser fundamental para mantener competitividad en los distintos mercados, buscando nuevas formas de satisfacer las necesidades de los potenciales clientes, mejorar productos, optimizar operaciones, aumentar ingresos, reducir costos y riesgos. Las industrias no fueron la excepción a esta transformación y observaron que a través de sus máquinas podrían generar información útil para optimizar su producción y servicios. La industria 4.0 se basa en la aplicación de las tendencias tecnológicas en las fábricas. Una importante transformación digital que trae consigo cambios en la forma de trabajo del sector industrial impactando en la productividad y la eficiencia de las empresas.El resultado de este proceso son las fábricas inteligentes que logran reducir plazos en procesos de producción, menor tiempo de espera para sus clientes finales, reducción de problemas durante la cadena de valor, reducción de costos y desperdicios, mejores planes de mantenimiento, entre otros beneficios. La transformación digital permite recolectar una gran cantidad de datos en relación con todos los procesos de la empresa, información clave y valiosa para tomar mejores decisiones. Estas fábricas inteligentes que generan grandes volúmenes de big data cada día logran un gran paso hacia el futuro, está tecnología permite que sean competitivas y tengan una clara ventaja respecto a sus competidores. En la práctica se ve que los mayores problemas con los que las industrias deben lidiar, se encuentran relacionados al consumo de energía y mantenimiento de sus máquinas, estos son las debilidades más fuertes y en donde se incurre la mayor parte de sus costos. De estaa misma manera, estos problemas ocupan los principales dolores de cabeza de los ingenieros de las plantas. Mi objetivo siguiendo con esta línea, es desarrollar una prueba de concepto para optimización del uso de energía, eficiencia operativa y mantenimiento de los distintos activos que poseen las fábricas. Voy a buscar demostrar como con las actuales herramientas del mercado de Analytics las industrias pueden explotar los datos originados con sus plantas y aprovechar esa información para optimizar sus procesos.