ListarMaster in Management + Analytics por tema "Comportamiento del Consumidor"
Mostrando ítems 1-20 de 24
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Aplicación de modelos predictivos para cálculo de probabilidad de churn en importante entidad bancaria
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En el siguiente documento se expondrá como se llevó a cabo el primer modelo predictivo para el cálculo de la tasa de abandono que se realizó en importante entidad bancaria. Desde el sector de experiencia del cliente de ... -
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction model that allows detecting, based on valuable active ... -
Descubriendo oportunidades de Cross-Sell en el segundo evento de compras en SAP
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)SAP es una compañía de origen alemán con un gran peso en la industria del software que ha llegado a tener una enorme cantidad de productos a lo largo de su trayectoria. A estos productos se los conoce también como ... -
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera en ellas requiere ser analizado ... -
Incremento de tasa de renovación de contratos a partir del comportamiento de los usuarios
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Esta tesis se enfocará en cómo un modelo de análisis de datos complementado con una investigación cualitativa, puede agregar información importante al modelo de crecimiento de BusinessXM, empresa líder en creación de ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Let’s shuffle: Facility Optimal Location for Stations within Bicycle Sharing Systems in the City of Buenos Aires after the pandemic
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)People’s habits have changed after the pandemic and cycling around the city of Buenos Aires is no exception. This thesis leverages literature on Capacitated Facility Location Problems (CFLP) to build an optimal bike-sharing ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente demanda de consumo brindando, en su mayoría, ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ... -
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ... -
Optimización de Ventas de la Plataforma de Udemy
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Este trabajo tiene como objetivo obtener una mayor comprensión sobre los aspectos que influyen en la demanda de los cursos ofrecidos en la plataforma de Udemy en la categoría de ‘IT & Software’ analizando las tendencias ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta, también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza del producto, lo importante que ... -
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
Predictive Customer Lifetime value modeling: Improving customer engagement and business performance
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)CookUnity, a meal subscription service, has witnessed substantial annual revenue growth over the past three years. However, this growth has primarily been driven by the acquisition of new users to expand the customer base, ... -
Prevención de fraudes de Robo de Cuentas a partir del análisis comportamental del usuario
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El fraude es un problema actual para la mayoría de las empresas, el cual necesitan resolver para cuidar de su negocio. Por un lado, es necesario que los individuos tomen medidas para protegerse y evitar caer en engaños. ...