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Understanding Customer Experience: How Does the Lack of Customer Service Affect the Frequency of Use and Retention of Users in a Fintech? It is Profitable to Invest in Improving the Customer Service Center?
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)The present work focuses on evaluating the economic feasibility of providing a superior customer support experience to a major Latin American fintech’s customers. The objective is to improve a real business initiative ... -
Optimización de Ventas de la Plataforma de Udemy
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Este trabajo tiene como objetivo obtener una mayor comprensión sobre los aspectos que influyen en la demanda de los cursos ofrecidos en la plataforma de Udemy en la categoría de ‘IT & Software’ analizando las tendencias ... -
Tecnología y Rendimiento Escolar: ¿Cómo afecta el acceso a computadoras en el hogar?
(2021)Las pruebas Aprender son el dispositivo nacional de evaluación de los aprendizajes de los estudiantes y de sistematización de información acerca de las condiciones en las que ellos se desarrollan en la República Argentina. ... -
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no ... -
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ... -
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ... -
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ... -
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ... -
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las ... -
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor ganancia neta posible. Estos tipos de ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Utilización de técnicas analíticas para medir el impacto de las fronteras jurisdiccionales en la performance de la policía de la Ciudad
(2021)Es conocido que la inseguridad es un problema que preocupa al grueso de la opinión pública de la República Argentina. Frente a este contexto, y como parte de la política de apertura de datos públicos, el Gobierno de la ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place during the last decades, music consumption has become ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today it remains in its early stages. Moreover, ... -
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ...