Listar Master in Management + Analytics por título
Mostrando ítems 47-66 de 103
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Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente demanda de consumo brindando, en su mayoría, ... -
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la cantidad de asientos que ... -
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included. The present study combines two approaches to reach an integral ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelo de Optimización de Compra para un Distribuidor de Bebidas
(2022)A lo largo de los años, las empresas han buscado mejorar sus procesos con el objetivo de hacerlos más rentables, menos costosos o más eficientes. Especialmente, los involucrados en la industria del consumo masivo, los ... -
Modelo de Predicción de Churn de Repartidores de Apps
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El advenimiento de la tecnología y la aparición de nuevas empresas, impulsó la aparición de apps de delivery. Una de las problemáticas que deben enfrentar este tipo de organizaciones, es el mantenimiento de la flota de ... -
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ... -
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ... -
Un modelo de segmentación de Financiadores de la Salud en Argentina: Propuesta de descuentos diferenciales para maximizar el acceso a los medicamentos de alto precio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El mercado de medicamentos de alto precio está integrado por laboratorios a nivel mundial que llevan a cabo la investigación y desarrollo de tratamientos encaminados a mejorar la salud de los pacientes y ampliar la cobertura ... -
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ... -
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de surtidores de combustible líquido. Los ... -
Modelos de intervención preventiva de experiencias conversacionales negativas en servicios de atención al cliente
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Los canales conversacionales se volvieron uno de los medios más elegidos por empresas y usuarios para relacionarse. Muchas empresas buscan ofrecer parte de sus servicios y su atención al cliente mediante estos canales. ... -
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ... -
Modelos predictivos competitivos de morosidad crediticia para entidades argentinas Análisis descriptivo y predictivo con datos públicos
(2020)Una importante característica del mercado de créditos en la Argentina es la marcada diferencia que existe en el acceso a la información entre las entidades grandes (mayoritariamente bancos) y las entidades chicas (sociedades ... -
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ... -
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...