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Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide. Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective of this thesis is to demonstrate, through a machine ... -
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ... -
Estimación de demanda de tickets en el contexto gastronómico mediante aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La gran competencia existente en el mercado de comida rápida obliga a los actores a ser cada día más eficientes en su operación para poder minimizar los costos y elevar la experiencia del cliente al máximo posible. Una ... -
Estimación de demanda y gestión de inventario: Un caso de estudio en la Industria del Galvanizado
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)En este trabajo analizamos las ventajas del uso de técnicas estadísticas y computacionales para determinar una política de inventarios para una fábrica de galvanizado en Argentina. Comparamos el desempeño de dos técnicas de ... -
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera en ellas requiere ser analizado ... -
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar ... -
Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización
(2020)El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en ... -
Haciendo click al éxito: Predicción de Ventas y Optimización del Gasto en Marketing para Empresas Ecommerce
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En esta tesis se aborda el desafío de mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito de la publicidad digital, específicamente en el contexto de los anuncios en Google. El objetivo principal es desarrollar ... -
Incremento de tasa de renovación de contratos a partir del comportamiento de los usuarios
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Esta tesis se enfocará en cómo un modelo de análisis de datos complementado con una investigación cualitativa, puede agregar información importante al modelo de crecimiento de BusinessXM, empresa líder en creación de ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)Hoy en día es imperioso para cualquier Compañía que provee materiales o servicios entender el comportamiento de las variables que pueden tener un impacto en la industria en la cual opera. Este comportamiento lo definen ... -
Let’s shuffle: Facility Optimal Location for Stations within Bicycle Sharing Systems in the City of Buenos Aires after the pandemic
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)People’s habits have changed after the pandemic and cycling around the city of Buenos Aires is no exception. This thesis leverages literature on Capacitated Facility Location Problems (CFLP) to build an optimal bike-sharing ... -
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente demanda de consumo brindando, en su mayoría, ... -
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la cantidad de asientos que ...