Listar Escuela de Negocios por título
Mostrando ítems 1311-1330 de 1607
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Potenciales aplicaciones de la teoría del caos en los negocios
(Universidad Torcuato Di Tella, 2005) -
Prácticas de desarrollo de software y su convergencia con las de la organización
(Universidad Torcuato Di Tella, 2011)Este documento explora los elementos comunes de las prácticas ágiles de desarrollos de software, en particular el marco de trabajo scrum, con otros modelos aplicados a la gestión de las organizaciones y de qué forma estos ... -
Los precios de transferencia como una herramienta de gestión para la empresa
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)En 1979 la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico emitió los primeros lineamientos sobre precios de transferencia; mientras que en Argentina las normas de precios de transferencia fueron incorporadas ... -
Predicciones de siniestros viales en C.A.B.A.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La seguridad vial constituye un ámbito de relevante importancia a nivel internacional, y sobre el cual se trabaja de manera continua con el objetivo de disminuir el número de siniestros viales. En este sentido, el ... -
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ... -
Predicción de baja de usuarios en el sistema público de bicicletas de la ciudad de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo de fin de posgrado se centra en la realización de un caso de estudio que consiste en la predicción sobre la probabilidad de baja de usuarios en el servicio público de bicicletas de la Ciudad Autónoma de ... -
Predicción de Churn de Seguros con LightGBM
(2019)Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para poder garantizar una oferta variada y ... -
Predicción de Churn Voluntario en plataforma de Comercio online
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo aborda la problemática de retención de clientes en el contexto de una empresa que ofrece servicios digitales a otras empresas comerciales. Dado que el servicio funciona en un esquema de comisiones y no de ... -
Predicción de demanda de transformadores de alta potencia en Argentina: 2012-2020
(Universidad Torcuato Di Tella, 2011)El presente trabajo constituye una tesis de investigación empírica, de nivel explicativo, en combinación con una descripción de las redes eléctricas y la criticidad de los transformadores de alta potencia en las mismas. ... -
Predicción de demanda del uso de las bicicletas públicas de CABA
(2021)En esta tesis se analizan los recorridos realizados por el sistema de EcoBici de la Ciudad de Buenos Aires entre 2018 y 2020 para encontrar patrones en el comportamiento de la demanda y realizar una propuesta de optimización ... -
Predicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta, también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza del producto, lo importante que ... -
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ... -
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ... -
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...