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Mostrando ítems 11-20 de 54
Redes sociales y desarrollo de carrera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2012)
El presente trabajo pretende abordar el impacto del surgimiento de las redes sociales (fundamentalmente, de profesionales) en la gestión de las carreras de los miembros de la comunidad laboral, así como explorar la ...
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...
Marketing Digital en Pymes Argentinas Escenario actual, Oportunidades y Desafíos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2018)
Las pymes en Argentina son consideradas el corazón productivo del país, siendo
600.000 y creando aproximadamente el 65% del empleo formal en 2016. En un
mundo atravesado por la llamada tercera revolución industrial donde ...
Del Marketing traidicional al Marketing digital: El Retail en Argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)
El Marketing Digital en Argentina está en pleno crecimiento desde la aparición
de internet apalancado, principalmente, por su rápida penetración en la región y
por el tiempo que los consumidores pasan navegando. Esto ...
Aplicación de conceptos de marketing en una organización sin fines de lucro
(Universidad Torcuato Di Tella, 2011)
El presente trabajo aborda una problemática común a todas las instituciones
fundadas por inmigrantes españoles en Argentina: los reconocidos “Centros” de
las distintas regiones de España. Todas estas entidades han sido de ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)
A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)
During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed
has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place
during the last decades, music consumption has become ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...