Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado
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Universidad Torcuato Di Tella
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En este trabajo, nos enfocaremos particularmente en un tipo de fraude al que llamaremos fraude por contracargos, una modalidad que afectó considerablemente a aplicaciones como TAP billetera. Este engaño se aprovecha de una operación de desconocimiento de un cargo. Los estafadores crean cuentas falsas utilizando, en muchos casos, DNI robados y falsificando la prueba de vida necesaria para acceder a la cuenta. Luego, haciéndose pasar por usuarios legítimos, asocian tarjetas robadas a estas cuentas en la plataforma, ingresan dinero o realizan compras. Posteriormente, el titular de la tarjeta desconoce el cargo, reclamando que no realizó dicha transacción. Como resultado, la billetera digital, debido a su política de protección al comprador, se ve obligada a asumir los costos de estos cargos desconocidos, lo que conlleva pérdidas económicas significativas para la plataforma. Además, el estafador rápidamente triangula estos fondos a otras cuentas antes de ser bloqueados, complicando aún más la recuperación del dinero.
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Keywords
Delitos económicos, Tecnología financiera, Dinero electrónico, Inteligencia artificial, Análisis de datos, Gestión de riesgos, Sector financiero, Economic crime, Financial technology, Electronic money, Artificial intelligence, Data analysis, Risk management, Financial sector
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Ferrero, J. (2025) “Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado”.[Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella.
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13672
