Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado

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Universidad Torcuato Di Tella

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En este trabajo, nos enfocaremos particularmente en un tipo de fraude al que llamaremos fraude por contracargos, una modalidad que afectó considerablemente a aplicaciones como TAP billetera. Este engaño se aprovecha de una operación de desconocimiento de un cargo. Los estafadores crean cuentas falsas utilizando, en muchos casos, DNI robados y falsificando la prueba de vida necesaria para acceder a la cuenta. Luego, haciéndose pasar por usuarios legítimos, asocian tarjetas robadas a estas cuentas en la plataforma, ingresan dinero o realizan compras. Posteriormente, el titular de la tarjeta desconoce el cargo, reclamando que no realizó dicha transacción. Como resultado, la billetera digital, debido a su política de protección al comprador, se ve obligada a asumir los costos de estos cargos desconocidos, lo que conlleva pérdidas económicas significativas para la plataforma. Además, el estafador rápidamente triangula estos fondos a otras cuentas antes de ser bloqueados, complicando aún más la recuperación del dinero.

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Delitos económicos, Tecnología financiera, Dinero electrónico, Inteligencia artificial, Análisis de datos, Gestión de riesgos, Sector financiero, Economic crime, Financial technology, Electronic money, Artificial intelligence, Data analysis, Risk management, Financial sector

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Ferrero, J. (2025) “Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado”.[Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13672

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