Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado
| dc.contributor.advisor | Gálvez, Ramiro H. | |
| dc.contributor.author | Ferrero, Julieta | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-07T21:13:57Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo, nos enfocaremos particularmente en un tipo de fraude al que llamaremos fraude por contracargos, una modalidad que afectó considerablemente a aplicaciones como TAP billetera. Este engaño se aprovecha de una operación de desconocimiento de un cargo. Los estafadores crean cuentas falsas utilizando, en muchos casos, DNI robados y falsificando la prueba de vida necesaria para acceder a la cuenta. Luego, haciéndose pasar por usuarios legítimos, asocian tarjetas robadas a estas cuentas en la plataforma, ingresan dinero o realizan compras. Posteriormente, el titular de la tarjeta desconoce el cargo, reclamando que no realizó dicha transacción. Como resultado, la billetera digital, debido a su política de protección al comprador, se ve obligada a asumir los costos de estos cargos desconocidos, lo que conlleva pérdidas económicas significativas para la plataforma. Además, el estafador rápidamente triangula estos fondos a otras cuentas antes de ser bloqueados, complicando aún más la recuperación del dinero. | |
| dc.description.bibliographicCitation | Ferrero, J. (2025) “Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado”.[Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13672 | |
| dc.format.extent | [41 p.] | |
| dc.format.medium | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13672 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.relation.ispartof | Tesis y Trabajos Finales de la Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es | |
| dc.subject | Delitos económicos | |
| dc.subject | Tecnología financiera | |
| dc.subject | Dinero electrónico | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Análisis de datos | |
| dc.subject | Gestión de riesgos | |
| dc.subject | Sector financiero | |
| dc.subject | Economic crime | |
| dc.subject | Financial technology | |
| dc.subject | Electronic money | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Data analysis | |
| dc.subject | Risk management | |
| dc.subject | Financial sector | |
| dc.subject.keyword | TAP billetera | |
| dc.title | Detección de cuentas fraudulentas en TAP billetera digital mediante técnicas de aprendizaje supervisado | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/MasterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| organization.identifier.ror | https://ror.org/04sxme922 |
