Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME

Abstract

Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte de los transportistas en América Latina, como en otras partes del mundo, son de pequeña envergadura, es importante ayudar a este segmento particular de la industria a reducir los costos de logística como así también el impacto ambiental que esta actividad implica En este trabajo se aborda el caso de una PYME distribuidora de productos que actualmente se basa en la intuición y la experiencia de sus choferes para el diseño de las rutas. Por medio de la aplicación de técnicas de análisis prescriptivo y heurísticas avanzadas, se busca mejorar la operatoria actual de esta PYME. Mediante experimentos computacionales utilizando datos reales, se muestra que es posible reducir la duración de las rutas en un 26%, incluyendo una mejor utilización de la capacidad logística, lo que resulta en un potencial ahorro del 34% en los costos logísticos. Además, se analiza la distribución de clientes para identificar oportunidades de mejora en las zonas de entrega y se propone un rediseño de la segmentación de clientes, que brinda la posibilidad de expandir la cartera de clientes manteniendo la misma flota de camiones.