Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME
Autor/es:
Saavedra Sánchez, Martín
Tutor/es:
Miranda Bront, Juan José
Carrera de la tesis:
Master in Management + Analytics
Fecha:
2024Resumen
Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de
transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte
de los transportistas en América Latina, como en otras partes del mundo, son de pequeña
envergadura, es importante ayudar a este segmento particular de la industria a reducir los
costos de logística como así también el impacto ambiental que esta actividad implica
En este trabajo se aborda el caso de una PYME distribuidora de productos que actualmente se
basa en la intuición y la experiencia de sus choferes para el diseño de las rutas. Por medio de la
aplicación de técnicas de análisis prescriptivo y heurísticas avanzadas, se busca mejorar la
operatoria actual de esta PYME.
Mediante experimentos computacionales utilizando datos reales, se muestra que es posible
reducir la duración de las rutas en un 26%, incluyendo una mejor utilización de la capacidad
logística, lo que resulta en un potencial ahorro del 34% en los costos logísticos. Además, se
analiza la distribución de clientes para identificar oportunidades de mejora en las zonas de
entrega y se propone un rediseño de la segmentación de clientes, que brinda la posibilidad de
expandir la cartera de clientes manteniendo la misma flota de camiones.