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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorCornejo, Magdalena
dc.contributor.advisorMarenco, Javier
dc.contributor.authorRodriguez Giralt, Sol Monserrates_AR
dc.date.accessioned2023-10-11T17:56:33Z
dc.date.available2023-10-11T17:56:33Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12105
dc.description.abstractEn una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta, también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza del producto, lo importante que es dicho sector para completar una experiencia de usuario excelente. En esta tesis, nos dedicaremos a entender y predecir la demanda que tiene dicho sector para una empresa que vende un servicio de suscripción de comida mediante una aplicación que está en plena etapa de expansión. El principal objetivo es tener un mejor análisis sobre la distribución de la demanda, dados los distintos factores del negocio, que influyen generando picos de contactos en donde los equipos se saturan y el nivel de servicio pierde su calidad, es decir, se aleja de sus tiempos de respuesta y resolución objetivo. Una vez que tengamos claridad sobre el comportamiento de la demanda, es decir, el tiempo entre arribos, el tiempo de resolución promedio estimado de una consulta, la proporción de consultas urgentes que requieren un servicio prioritario, realizaremos una proyección del crecimiento de dicha demanda ya que el negocio se encuentra en plena expansión. Dicha proyección de la demanda futura nos permitirá realizar un análisis de costos de la estructura necesaria para mantener el nivel óptimo de servicio en los próximos años.es_AR
dc.format.extent60 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.languageenges_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectPredicción tecnológicaes_AR
dc.subjectComportamiento del Consumidores_AR
dc.subjectConsumer behaviores_AR
dc.subjectData Analysises_AR
dc.subjectCustomer carees_AR
dc.titlePredicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicioes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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