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Mostrando ítems 21-27 de 27
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus
elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar
fricciones con los usuarios finales ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)
Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de
comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para
poder garantizar una oferta variada y ...
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ...
Prevención de fraudes de Robo de Cuentas a partir del análisis comportamental del usuario
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El fraude es un problema actual para la mayoría de las empresas, el cual necesitan resolver para cuidar de su negocio. Por un lado, es necesario que los individuos tomen medidas para protegerse y evitar caer en engaños. ...
Aplicación de Clickstream Data en análisis del Customer journey para startup de crypto
(2022)
El desarrollo de criptomonedas es constante en muchos países, especialmente Argentina, que ha tenido una alta tasa de adopción en los últimos años, acompañada principalmente por causas económicas. Dado este contexto, se ...