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Mostrando ítems 11-20 de 21
Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide.
Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective
of this thesis is to demonstrate, through a machine ...
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos
óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la
cantidad de asientos que ...
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)
Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa,
sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente,
una predicción precisa del número ...
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)
Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de
comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para
poder garantizar una oferta variada y ...
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)
El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...
Estimación de demanda de tickets en el contexto gastronómico mediante aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
La gran competencia existente en el mercado de comida rápida obliga a los actores a
ser cada día más eficientes en su operación para poder minimizar los costos y elevar la
experiencia del cliente al máximo posible. Una ...
Predicción de Churn Voluntario en plataforma de Comercio online
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este trabajo aborda la problemática de retención de clientes en el contexto de una empresa
que ofrece servicios digitales a otras empresas comerciales.
Dado que el servicio funciona en un esquema de comisiones y no de ...