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Mostrando ítems 11-20 de 33
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Pronosticando las dinámicas competitivas en la Industria Cervecera Argentina
(2022)
La cerveza es una de las bebidas alcohólicas más consumidas en el mundo. Particularmente en Argentina, es la de mayor consumo junto con el vino. En una industria que creció más de un 10% en 2021 y en la que, cada vez más, ...
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)
This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Hospital Bed Availability
(2020)
Las camas de internación constituyen un recurso escaso en las instituciones hospitalarias, los datos, en cambio, no. En el presente trabajo se argumenta que, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, puede sacarse ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Utilización de técnicas analíticas para medir el impacto de las fronteras jurisdiccionales en la performance de la policía de la Ciudad
(2021)
Es conocido que la inseguridad es un problema que preocupa al grueso de la opinión pública de la República Argentina. Frente a este contexto, y como parte de la política de apertura de datos públicos, el Gobierno de la ...