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Mostrando ítems 11-20 de 26
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las
finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo
un desafío matemático y computacional debido a las ...
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)
En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se
suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor
ganancia neta posible. Estos tipos de ...
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)
Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces.
Dentro de esas modificaciones, ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Utilización de técnicas analíticas para medir el impacto de las fronteras jurisdiccionales en la performance de la policía de la Ciudad
(2021)
Es conocido que la inseguridad es un problema que preocupa al grueso de la opinión pública de la República Argentina. Frente a este contexto, y como parte de la política de apertura de datos públicos, el Gobierno de la ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)
During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed
has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place
during the last decades, music consumption has become ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)
Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in
the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today
it remains in its early stages. Moreover, ...