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Mostrando ítems 11-20 de 103
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Algoritmos de Clasificación para Autorizar Transacciones de Tarjetas de Crédito, Débito y Prepagas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
Cuando llega el momento de decidir si una transacción será rechazada o no, lo más importante es la precisión. Los falsos rechazos pueden afectar la relación con los tarjetahabientes, por lo tanto, evaluar múltiples factores, ...
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que
ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se
utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ...
Predicciones de siniestros viales en C.A.B.A.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La seguridad vial constituye un ámbito de relevante importancia a nivel internacional, y
sobre el cual se trabaja de manera continua con el objetivo de disminuir el número de
siniestros viales.
En este sentido, el ...
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los
hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que
adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ...
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)
World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ...
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ...
Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)
Hoy en día es imperioso para cualquier Compañía que provee materiales o servicios entender el comportamiento de las variables que pueden tener un impacto en la industria en la cual opera. Este comportamiento lo definen ...
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had
been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included.
The present study combines two approaches to reach an integral ...