ListarMaster in Management + Analytics por tema "Machine Learning"
Mostrando ítems 1-20 de 33
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A Machine Learning approach for increasing user engagement in the Fintech Industry
(2022)Is it possible to make a user become a regular operator of an application? Make him feel called to use it naturally, as one more task in his daily life? In this thesis, we seek to respond to this not so trivial concern ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today it remains in its early stages. Moreover, ... -
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Algoritmos de Clasificación para Autorizar Transacciones de Tarjetas de Crédito, Débito y Prepagas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)Cuando llega el momento de decidir si una transacción será rechazada o no, lo más importante es la precisión. Los falsos rechazos pueden afectar la relación con los tarjetahabientes, por lo tanto, evaluar múltiples factores, ... -
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
Consolidación de promotores de dermocosméticos en plataformas de e-commerce
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)La industria del cuidado de la piel facial ha experimentado un crecimiento significativo en contextos virtuales, especialmente a partir de la pandemia, donde la demanda de productos online ha aumentado notablemente. Este ... -
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ... -
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction model that allows detecting, based on valuable active ... -
Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha ... -
Estimación de precios de mercado para celulares usados mediante técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En este trabajo se aborda el desafío de automatizar la toma de decisiones de una empresa poniendo foco en la satisfacción del cliente a través de ofertas instantáneas a precios de mercado que incentiven al usuario a ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar ... -
Ingresos en Plataformas. Un enfoque de Machine Learning en los datos de la API pública de Spotify
(Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno, 2023)Con la preponderancia de las empresas de plataformas en la última década y su expansión potencial, cada vez es mayor la oportunidad en descubrir maneras de tener y aumentar ingresos en las mismas como usuario. De esta ... -
Job profile demand understanding in international financial organizations: a natural language processing approach
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)The present work aims to create a Machine Learning model using unstructured text data in order to predict whether a position is prone to taking a longer Time to Fill than the overall average. As well as building an initial ... -
Machine Learning Approach for Churn Prediction in a Mobile App
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el contexto del año 2023, las empresas se encuentran enfrentando una realidad en la que los recortes de costos se han convertido en una necesidad imperante. En este escenario, la importancia de retener a los usuarios ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. ...