ListarMaster in Management + Analytics por tema "Aprendizaje automático"
Mostrando ítems 1-20 de 21
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A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no ... -
Árboles de Decisión: Predicciones como alertas del sistema de prevención de lavado de activos en una entidad financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En los últimos años, el blanqueo de capitales se ha ido sofisticando cada vez más, desafiando tanto a las naciones como a las entidades financieras a reestructurar sus sistemas de prevención y por lo tanto a aplicar nuevas ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
Cobertura en servicios de Asistencia Vial
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El trabajo presenta una solución de asistencia vial en la Ciudad de Buenos Aires ensamblando herramientas de optimización combinatoria y aprendizaje automático. El método dispone de una red de estaciones estratégicamente ... -
Diseño de políticas de apoyo escolar dirigidas a estudiantes de primaria con alto riesgo de repetición: Un enfoque basado en modelos de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)In recent years the Uruguayan education system has positioned itself among the worst in the region in terms of completion of secondary education and repetition in primary education. Despite the fact that there is enough ... -
Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide. Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective of this thesis is to demonstrate, through a machine ... -
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ... -
Estimación de demanda de tickets en el contexto gastronómico mediante aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La gran competencia existente en el mercado de comida rápida obliga a los actores a ser cada día más eficientes en su operación para poder minimizar los costos y elevar la experiencia del cliente al máximo posible. Una ... -
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera en ellas requiere ser analizado ... -
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente demanda de consumo brindando, en su mayoría, ... -
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la cantidad de asientos que ... -
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ... -
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de surtidores de combustible líquido. Los ... -
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ... -
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para poder garantizar una oferta variada y ... -
Predicción de Churn Voluntario en plataforma de Comercio online
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo aborda la problemática de retención de clientes en el contexto de una empresa que ofrece servicios digitales a otras empresas comerciales. Dado que el servicio funciona en un esquema de comisiones y no de ... -
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ... -
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa, sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente, una predicción precisa del número ... -
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...