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Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ... -
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ... -
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ... -
Predictive Customer Lifetime value modeling: Improving customer engagement and business performance
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)CookUnity, a meal subscription service, has witnessed substantial annual revenue growth over the past three years. However, this growth has primarily been driven by the acquisition of new users to expand the customer base, ... -
Prevención de fraudes de Robo de Cuentas a partir del análisis comportamental del usuario
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El fraude es un problema actual para la mayoría de las empresas, el cual necesitan resolver para cuidar de su negocio. Por un lado, es necesario que los individuos tomen medidas para protegerse y evitar caer en engaños. ... -
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ... -
Pronosticando las dinámicas competitivas en la Industria Cervecera Argentina
(2022)La cerveza es una de las bebidas alcohólicas más consumidas en el mundo. Particularmente en Argentina, es la de mayor consumo junto con el vino. En una industria que creció más de un 10% en 2021 y en la que, cada vez más, ... -
Pronóstico de demanda automatizado para empresa distribuidora de alimentos. Comparación de técnicas de pronóstico avanzadas para mejorar la precisión del modelo de pronóstico de demanda.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La predicción precisa de la demanda es fundamental para la gestión eficiente de la cadena de suministro de cualquier empresa, y en particular, para una empresa distribuidora de alimentos. En este proyecto de tesis, se ... -
Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y establecer objetivos de ventas ... -
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place during the last decades, music consumption has become ... -
Reaction Prediction: The Case of Tweets from Luxury Fashion Brands
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Social media platforms represent an essential tool for both consumers and marketers. Meanwhile, luxury fashion brands play a key role in fashion, one of the most important industries of the world economy. Despite assumptions ... -
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa, sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente, una predicción precisa del número ... -
Selección de nuevas estaciones de servicio mediante la optimización de la red logística de Delta Patagonia
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Delta Patagonia es una compañía de energía con sede en la ciudad de Buenos Aires. Cuenta con accionistas e inversores argentinos y paraguayos que operan en Argentina, Bolivia, Uruguay y Paraguay. En Argentina opera la ... -
Tecnología y Rendimiento Escolar: ¿Cómo afecta el acceso a computadoras en el hogar?
(2021)Las pruebas Aprender son el dispositivo nacional de evaluación de los aprendizajes de los estudiantes y de sistematización de información acerca de las condiciones en las que ellos se desarrollan en la República Argentina. ... -
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ... -
Técnicas de optimización aplicadas a logísticas en gestión sustentable de residuos.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)En el presente trabajo se analiza la operativa logística de Abito SRL, una empresa dedicada a la gestión integral y sustentable de residuos empresariales en Montevideo, Uruguay. El crecimiento del sector se ve amparado por ...