ListarMaster in Management + Analytics por tema "Predicción tecnológica"
Mostrando ítems 1-20 de 61
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Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidad
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo ... -
Aplicación de modelos predictivos para cálculo de probabilidad de churn en importante entidad bancaria
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En el siguiente documento se expondrá como se llevó a cabo el primer modelo predictivo para el cálculo de la tasa de abandono que se realizó en importante entidad bancaria. Desde el sector de experiencia del cliente de ... -
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no ... -
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when surfing through the web. New problems ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
Árboles de Decisión: Predicciones como alertas del sistema de prevención de lavado de activos en una entidad financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En los últimos años, el blanqueo de capitales se ha ido sofisticando cada vez más, desafiando tanto a las naciones como a las entidades financieras a reestructurar sus sistemas de prevención y por lo tanto a aplicar nuevas ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ... -
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ... -
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction model that allows detecting, based on valuable active ... -
Descubriendo oportunidades de Cross-Sell en el segundo evento de compras en SAP
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)SAP es una compañía de origen alemán con un gran peso en la industria del software que ha llegado a tener una enorme cantidad de productos a lo largo de su trayectoria. A estos productos se los conoce también como ... -
Deserción escolar en Argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)A la luz de los esfuerzos realizados en América Latina y el Caribe en la implementación de Sistemas de Alerta Temprana para la prevención del abandono escolar, el presente estudio tiene como objetivo construir un modelo ... -
La digitalización como catalizador de la Sustentabilidad Ambiental empresarial para abordar estrategias de mitigación y reducción de emisiones de dióxido de carbono
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En este trabajo de tesis exploramos cómo la digitalización puede actuar como catalizador de la Sustentabilidad Ambiental empresarial contribuyendo con el abordaje de estrategias de mitigación y reducción de emisiones de ... -
Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide. Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective of this thesis is to demonstrate, through a machine ... -
Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha ... -
Estimación de demanda de tickets en el contexto gastronómico mediante aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La gran competencia existente en el mercado de comida rápida obliga a los actores a ser cada día más eficientes en su operación para poder minimizar los costos y elevar la experiencia del cliente al máximo posible. Una ... -
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...