Listar Master in Management + Analytics por título
Mostrando ítems 53-72 de 128
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Incremento de tasa de renovación de contratos a partir del comportamiento de los usuarios
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Esta tesis se enfocará en cómo un modelo de análisis de datos complementado con una investigación cualitativa, puede agregar información importante al modelo de crecimiento de BusinessXM, empresa líder en creación de ... -
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ... -
Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)Hoy en día es imperioso para cualquier Compañía que provee materiales o servicios entender el comportamiento de las variables que pueden tener un impacto en la industria en la cual opera. Este comportamiento lo definen ... -
Ingresos en Plataformas. Un enfoque de Machine Learning en los datos de la API pública de Spotify
(Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno, 2023)Con la preponderancia de las empresas de plataformas en la última década y su expansión potencial, cada vez es mayor la oportunidad en descubrir maneras de tener y aumentar ingresos en las mismas como usuario. De esta ... -
Job profile demand understanding in international financial organizations: a natural language processing approach
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)The present work aims to create a Machine Learning model using unstructured text data in order to predict whether a position is prone to taking a longer Time to Fill than the overall average. As well as building an initial ... -
Let’s shuffle: Facility Optimal Location for Stations within Bicycle Sharing Systems in the City of Buenos Aires after the pandemic
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)People’s habits have changed after the pandemic and cycling around the city of Buenos Aires is no exception. This thesis leverages literature on Capacitated Facility Location Problems (CFLP) to build an optimal bike-sharing ... -
Machine Learning Approach for Churn Prediction in a Mobile App
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el contexto del año 2023, las empresas se encuentran enfrentando una realidad en la que los recortes de costos se han convertido en una necesidad imperante. En este escenario, la importancia de retener a los usuarios ... -
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ... -
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente demanda de consumo brindando, en su mayoría, ... -
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la cantidad de asientos que ... -
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included. The present study combines two approaches to reach an integral ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelo de Optimización de Compra para un Distribuidor de Bebidas
(2022)A lo largo de los años, las empresas han buscado mejorar sus procesos con el objetivo de hacerlos más rentables, menos costosos o más eficientes. Especialmente, los involucrados en la industria del consumo masivo, los ... -
Modelo de Predicción de Churn de Repartidores de Apps
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El advenimiento de la tecnología y la aparición de nuevas empresas, impulsó la aparición de apps de delivery. Una de las problemáticas que deben enfrentar este tipo de organizaciones, es el mantenimiento de la flota de ... -
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ... -
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ... -
Un modelo de segmentación de Financiadores de la Salud en Argentina: Propuesta de descuentos diferenciales para maximizar el acceso a los medicamentos de alto precio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El mercado de medicamentos de alto precio está integrado por laboratorios a nivel mundial que llevan a cabo la investigación y desarrollo de tratamientos encaminados a mejorar la salud de los pacientes y ampliar la cobertura ...