ListarMaster in Management + Analytics por tema "Machine Learning"
Mostrando ítems 1-20 de 24
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A Machine Learning approach for increasing user engagement in the Fintech Industry
(2022)Is it possible to make a user become a regular operator of an application? Make him feel called to use it naturally, as one more task in his daily life? In this thesis, we seek to respond to this not so trivial concern ... -
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today it remains in its early stages. Moreover, ... -
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Algoritmos de Clasificación para Autorizar Transacciones de Tarjetas de Crédito, Débito y Prepagas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)Cuando llega el momento de decidir si una transacción será rechazada o no, lo más importante es la precisión. Los falsos rechazos pueden afectar la relación con los tarjetahabientes, por lo tanto, evaluar múltiples factores, ... -
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ... -
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction model that allows detecting, based on valuable active ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar ... -
Machine Learning Approach for Churn Prediction in a Mobile App
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el contexto del año 2023, las empresas se encuentran enfrentando una realidad en la que los recortes de costos se han convertido en una necesidad imperante. En este escenario, la importancia de retener a los usuarios ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de surtidores de combustible líquido. Los ... -
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ... -
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ... -
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para poder garantizar una oferta variada y ...