Precisión Predictiva en Funciones de Impulso Respuesta: LP vs. VAR

dc.contributor.advisorSola, Martín
dc.contributor.authorYunis Gómez, Patricio
dc.date.accessioned2025-09-08T19:25:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn el presente trabajo examinamos la precisión en muestras chica para las funciones de impulso respuesta usando Local Projections (LP) y modelos de Vectores Autorregresivos (VAR). Considerando que las funciones de impulso respuesta son diferencias entre predicciones puntuales, proponemos evaluar el rendimiento relativo de los estimadores utilizando pruebas de igualdad de precisión predictiva (Diebold and Mariano (1995), Harvey et al. (1997)). En nuestros experimentos Monte Carlo, los estimadores basados en LP y en VAR resultan ser igualmente precisos en muestras grandes bajo una función de riesgo de error cuadrático medio. Los estimadores basados en VAR tienden a tener ventaja en muestras pequeñas y moderadas, especialmente en horizontes largos donde los LP presentan sesgo significativo.
dc.format.extent19 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13591
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
dc.subjectModelos econométricos
dc.subjectEconometric models
dc.subjectPrevisiones económicas
dc.subjectEconomic forecasting
dc.subject.keywordProyecciones Locales (LP)
dc.subject.keywordVectores Autorregresivos (VAR)
dc.subject.keywordVectores Autorregresivos (VAR)
dc.titlePrecisión Predictiva en Funciones de Impulso Respuesta: LP vs. VAR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
organization.identifier.rorhttps://ror.org/04sxme922
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Departamento de EconomíaUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno
thesis.degree.level1
thesis.degree.nameMaestría en Economía

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