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Mostrando ítems 81-90 de 348
Utilización de técnicas analíticas para medir el impacto de las fronteras jurisdiccionales en la performance de la policía de la Ciudad
(2021)
Es conocido que la inseguridad es un problema que preocupa al grueso de la opinión pública de la República Argentina. Frente a este contexto, y como parte de la política de apertura de datos públicos, el Gobierno de la ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)
El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la
aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de
estudio. Concretamente, se estudiará cómo ...
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)
During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed
has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place
during the last decades, music consumption has become ...
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus
elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar
fricciones con los usuarios finales ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)
Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in
the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today
it remains in its early stages. Moreover, ...
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)
En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre
las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en
efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...
Analytics en la Industria 4.0
(2021)
Durante los últimos años se ha visto un crecimiento importante en cuanto a la importancia de los datos en todas las actividades económicas de negocios. El dato paso de ser un mero número a ser una fuente valiosa de información ...