Departamento de Economía: Recent submissions
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Método Adversario de Momentos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Introducimos el Método Adversario de Momentos (AMM), para modelos definidos por condiciones de momentos. Nuestro estimador es asintóticamente equivalente a GMM de 2 etapas, pero presenta mejores propiedades en ... -
El impacto del seguro de desempleo sobre la riqueza líquida: Evidencia de los hogares de Estados Unidos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los efectos del seguro de desempleo (en adelante, en sus siglas en inglés, UI) en el capital agregado no han sido considerados en el análisis del nivel de UI óptimo. Más aún, la literatura existente sobre estos efectos ... -
Trabajo Final - Macroeconomía
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La caida de la remuneración laboral es notoria y contradice las predicciones de Kaldor. En el presente artículo realizo una revisión de la literatura e introduzco un modelo que muestra la caida de la remuneración laboral ... -
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ... -
Evaluación del impacto económico de la Ley complementaria del Sistema de Riesgos del Trabajo n° 27.348
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El objetivo de esta investigación es realizar una evaluación de impacto de la Ley complementaria del sistema de riesgos del trabajo N° 27.348 implementada por el Poder Ejecutivo en el año 2017 sobre la evolución de las ... -
Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores ... -
Predicción de la liquidación de divisas del sector agroexportador utilizando modelos ARIMA y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La Argentina es un país que concentra principalmente su ingreso de divisas en exportaciones del sector primario, siendo el sector agropecuario la principal fuente de generación de divisas. Anticipar la magnitud de las ...