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Mostrando ítems 1-9 de 9
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Nowcasting de la pobreza en Argentina para el período 2016-2020
(2021)
En Argentina, la disponibilidad de microdatos provenientes de la Encuesta Permanente de
Hogares (EPH) permite estimar las tasas de pobreza de la población urbana con un rezago de dos
trimestres, lo que dificulta tanto ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)
Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in
the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today
it remains in its early stages. Moreover, ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)
El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...
Herramientas de Machine Learning Aplicadas al Cálculo de Efectos de Tratamiento en Campañas de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Al querer estudiar o estimar el efecto causal de una política en cierta variable de interés, el ideal sería comparar el mismo individuo con y sin tratamiento, lo cual, en la práctica resulta, en general, imposible. Una ...