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Mostrando ítems 1-10 de 13
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ...
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)
En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se
suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor
ganancia neta posible. Estos tipos de ...
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)
Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces.
Dentro de esas modificaciones, ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Nowcasting de la pobreza en Argentina para el período 2016-2020
(2021)
En Argentina, la disponibilidad de microdatos provenientes de la Encuesta Permanente de
Hogares (EPH) permite estimar las tasas de pobreza de la población urbana con un rezago de dos
trimestres, lo que dificulta tanto ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Utilización de técnicas analíticas para medir el impacto de las fronteras jurisdiccionales en la performance de la policía de la Ciudad
(2021)
Es conocido que la inseguridad es un problema que preocupa al grueso de la opinión pública de la República Argentina. Frente a este contexto, y como parte de la política de apertura de datos públicos, el Gobierno de la ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...