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dc.rights.licensehttp://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.contributor.advisorGonzález-Rozada, Martín
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorRangel Jiménez, Andrés Eduardo
dc.coverage.spatialColombiaes_AR
dc.date.accessioned2017-04-03T16:49:56Z
dc.date.available2017-04-03T16:49:56Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013
dc.identifier.urihttp://repositorio.utdt.edu/handle/utdt/1619
dc.description.abstractEvitando realizar un estudio más con modelos multinivel de gran complejidad aprovechando la riqueza de la información de PISA, se estimaron modelos que permitieran comprobar la hipótesis central sobre la diferenciación al interior de las escuelas públicas y privadas con base en el impacto de la orientación vocacional y el efecto “par”. Desde el punto de vista metodológico el estudio realiza la defensa del modelo mediante test de correcta especificación, entre ellos, test sobre el término de error de nivel 1 y 2, test sobre la existencia o no de variación aleatoria en los coeficientes de nivel uno, exogeneidad de nivel 2 y sobre el número de niveles a incluir. Encontrando endogeneidad de nivel 2 se procede a estimar el modelo con la aproximación de Mundlak. Se concluye que el efecto par se diferencia por tipo de escuela y que el tipo de orientación vocacional afecta el desempeño en la prueba PISA según sea el tipo de colegio.es_AR
dc.format.extent117 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectEconomía -- Colombia
dc.subjectEconometría
dc.subjectEducación
dc.subjectTesis
dc.titleDeterminantes del desempeño en matemáticas para Colombia: un enfoque alternativo mediante modelos lineales y logísticos multinivel
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dcterms.description.tableOfContents1. Introducción. -- 2. Dos aspectos que diferencian la dinámica interna entre escuelas públicas y privadas. -- 3. Modelos multinivel. -- 4. Metodos de estimación y supuestos del modelo. -- 5. Estimación del modelo multinivel. -- 6. Test de correcta especificación del modelo. -- 7. Modelos logísticos multinivel. -- 8. Conclusiones.
UTDT.coverage.SpatialIdTgn1000050
UTDT.coverage.SpatialEngTgnColombia
UTDT.rights.PDF
UTDT.rights.AUT
UTDT.source.signaturaTESIS MEM 2013 RAN
UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
UTDT.source.inventario38181U
UTDT.source.bdtBDT84341
UTDT.source.idn000069729
thesis.degree.nameMaestría en Econometría
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Departamento de Economía
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
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