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Una comparación entre regresión logística y random forrest para estimar la probabilidad de default

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Ver:
MEM_2013_Busto.pdf (3.551Mb)
Metadatos:
Mostrar el registro completo del ítem
Autor/es:
Busto, María Paula
Tutor/es:
González-Rozada, Martín
Universidad Torcuato Di Tella
Carrera de la tesis:
Maestría en Econometría
Fecha:
2013
Resumen
Hoy en día, la técnica más utilizada por las entidades bancarias y financieras para intentar detectar el riesgo de incumplimiento de una obligación asumida es la regresión logística. Esta técnica presenta muchas ventajas pero también tiene algunas debilidades; es por ello que en el presente trabajo se decide comparar dicha técnica con la de Random Forrest para tratar de determinar cuál de ellas arroja mejores resultados. Los objetivos del estudio son dos: 1. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a las variables seleccionadas por cada técnica. 2. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a la precisión de clasificación de cada técnica.
URI:
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1618
Colecciones:
  • Maestría en Econometría


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Horarios de atención
Campus Alcorta
Av. Figueroa Alcorta 7350 (C1428BCW)
Sáenz Valiente 1010 (C1428BIJ)
Ciudad de Buenos Aires, Argentina
P: (54 11) 5169 7000

 

 



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