Una comparación entre regresión logística y random forrest para estimar la probabilidad de default
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| UTDT.source.signatura | TESIS MEM 2013 BUS | |
| UTDT.source.signatura | TESIS DIGITAL | |
| dc.audience | Researchers | |
| dc.audience | Students | |
| dc.audience | Teachers | |
| dc.contributor.advisor | González-Rozada, Martín | |
| dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.contributor.author | Busto, María Paula | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T16:49:44Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T16:49:44Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013 | |
| dc.description.abstract | Hoy en día, la técnica más utilizada por las entidades bancarias y financieras para intentar detectar el riesgo de incumplimiento de una obligación asumida es la regresión logística. Esta técnica presenta muchas ventajas pero también tiene algunas debilidades; es por ello que en el presente trabajo se decide comparar dicha técnica con la de Random Forrest para tratar de determinar cuál de ellas arroja mejores resultados. Los objetivos del estudio son dos: 1. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a las variables seleccionadas por cada técnica. 2. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a la precisión de clasificación de cada técnica. | es_AR |
| dc.format.extent | 49 p. | |
| dc.format.medium | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1618 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.license | https://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf | |
| dc.subject | Econometría | |
| dc.subject | Economía | |
| dc.subject | Default (Finance) | |
| dc.subject | Tesis | |
| dc.title | Una comparación entre regresión logística y random forrest para estimar la probabilidad de default | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
| thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Economía | |
| thesis.degree.level | 1 | es_AR |
| thesis.degree.name | Maestría en Econometría |
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