La gran omisión de la IA: Quién resuelve la última milla

Abstract

Se propone analizar el impacto potencial del uso creciente de inteligencia artificial en la automatización del consumo digital. Agentes autónomos y sistemas predictivos están comenzando a permitir que las empresas generen y gestionen demanda con una velocidad y escala sin precedentes. Esta tendencia, aún en expansión, anticipa un aumento significativo en el volumen de transacciones online. Sin embargo, la infraestructura operativa —particularmente la logística de última milla— no ha evolucionado al mismo ritmo. Esto genera un desajuste que podría transformarse en un cuello de botella crítico a medida que el consumo automatizado se consolide. La brecha entre la capacidad de captar demanda y la capacidad de entregarla representa un riesgo creciente para la sostenibilidad operativa de los modelos de negocio digitales. Frente a este escenario, la tesis propone una solución preventiva: el desarrollo de una red descentralizada de puntos de entrega inteligentes, integrados con inteligencia artificial para anticipar flujos de consumo y mejorar la eficiencia logística. Se argumenta que anticiparse a este desequilibrio será clave para sostener el crecimiento del comercio digital en la era de la automatización.