Optimización de la asignación de votantes a establecimientos electorales
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Universidad Torcuato Di Tella
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Esta tesis aborda el método de asignación de votantes a establecimientos electorales con un enfoque innovador que busca minimizar la distancia total entre domicilios y centros electorales designados como objetivo para que la población en su totalidad recorra menores distancias. A su vez, se incluyen restricciones de impacto, en las que se da prioridad en términos de distancia a las personas con discapacidad y mayores de 60 años, como una muestra de la capacidad tecnológica para mejorar la equidad social. Para abordar el problema en cuestión, se utilizan métodos de programación lineal, estadística aplicada, programación y herramientas computacionales. En este sentido, se acerca una propuesta que incluye desde la descripción de la problemática hasta el diseño e implementación de un modelo que sea viable y eficiente, disponible para ser aplicado en cualquier distrito electoral. Los resultados acompañan la justificación de un modelo que mejora la situación en lo que respecta a la asignación de votantes a sus establecimientos electorales. Así, se pretende mejorar la experiencia de los electores y propiciar un clima que favorezca la participación de los mismos. Tras un recorrido por el diagnóstico, la propuesta, la comparación con la metodología actual y la justificación sobre el por qué es necesario incursionar en estrategias más eficientes, el modelo queda disponible para su aplicación, en un afán de aportar tecnológica y metodológicamente a la resolución de una problemática cíclica y con claras oportunidades de mejora.
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Keywords
Elecciones, Programación lineal, Participación social, Linear programming, Statistical analysis, Statistical analysis, Social equity, Elections
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Liserra, A. (2025) “Optimización de la asignación de votantes a establecimientos electorales”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13741
