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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.authorLevy Yeyati, Eduardoes_AR
dc.contributor.authorGuilera, Soledades_AR
dc.contributor.authorAgosta, Robertoes_AR
dc.contributor.authorGoytía, Cynthiaes_AR
dc.date.accessioned2025-01-10T14:15:55Z
dc.date.available2025-01-10T14:15:55Z
dc.date.issued2020-12
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13247
dc.description.abstractLas medidas de prevención contra el covid-19 pueden transformar la movilidad urbana. Las medidas de aislamiento preventivo reducen el movimiento de los ciudadanos y pueden cambiar los hábitos de los ciudadanos. El transporte público, hasta ahora entendido como el principal medio para lograr un transporte urbano limpio, sostenible y seguro, es hoy considerado un foco de contagio y en muchas ciudades se ha restringido su uso. Al mismo tiempo, existe una revalorización del automóvil particular como el medio más seguro para trasladarse por evitar el contacto con otras personas y minimizar así el riesgo de contagio del coronavirus. Estos cambios se ven acompañados de un mayor uso de los modos de transporte asociados a la micromovilidad: dispositivos pequeños y livianos que funcionan a velocidades típicamente inferiores a 25 km por hora y son ideales para viajes de menos de 10 km. El ciclismo se ha convertido en el modo más eficiente de viajar individualmente por las ciudades durante la pandemia y muchos gobiernos ya tomaron medidas para responder a ese cambio. En la Ciudad de México y Bogotá, por ejemplo, abrieron calles de la ciudad para bicicletas. ¿Qué efecto pueden tener estas nuevas modalidades en el largo plazo? ¿Estamos ante un punto de inflexión en el ecosistema de movilidad urbana? Para abordar estos interrogantes el CEPE conformó un panel de expertos en movilidad y urbanismo y, a través del método Delphi, les hizo una serie de preguntas relacionadas con la pandemia. El método Delphi es una herramienta que permite generar pronósticos mediante consultas reiteradas a un panel de especialistas. La capacidad de predicción de la Delphi se basa en la generación sistemática de un juicio intuitivo emitido por el panel.es_AR
dc.description.sponsorshipDocumento de Políticas Públicas N° 14es_AR
dc.format.extent15 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.publisherEscuela de Gobiernoes_AR
dc.publisherCentro para la Evaluación de Políticas basadas en Evidencia (CEPE)es_AR
dc.relation.ispartofDocumentos de Políticas Públicas (DPP). Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno. Centro de Evaluación de Políticas basadas en la Evidencia (CEPE)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectTransporte públicoes_AR
dc.subjectPublic Transportes_AR
dc.subjectTransporte urbanoes_AR
dc.subjectUrban transportes_AR
dc.subjectCovid-19es_AR
dc.titleImpacto de la pandemia del COVID-19 en los sistemas de movilidad urbana de América Latinaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperes_AR
dc.subject.keywordMovilidad urbanaes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR


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