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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorCisco, Santiago
dc.contributor.authorMorello, Victoriaes_AR
dc.date.accessioned2024-07-29T22:52:15Z
dc.date.available2024-07-29T22:52:15Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12919
dc.description.abstractLa industria del cuidado de la piel facial ha experimentado un crecimiento significativo en contextos virtuales, especialmente a partir de la pandemia, donde la demanda de productos online ha aumentado notablemente. Este estudio se enfoca en analizar reseñas y calificaciones de productos de cuidado facial en una plataforma de comercio electrónico líder en Latinoamérica para entender los factores que influyen en la promoción de productos y en la percepción de los consumidores. Para este fin, se entrenan y evalúan modelos de aprendizaje automático, incluyendo árboles de decisión, Extreme Gradient Boosting, Random Forest e Histogram Gradient Boosting. Los resultados revelan la importancia de ciertas características de un producto en la predicción de su promoción, así como la efectividad de diferentes modelos en este contexto. Este estudio ofrece perspectivas valiosas para empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos en la industria del cuidado de la piel facial.es_AR
dc.format.extent99 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.languageenges_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectCosméticoses_AR
dc.subjectCosmeticses_AR
dc.subjectComercio electrónicoes_AR
dc.subjecte-commercees_AR
dc.titleConsolidación de promotores de dermocosméticos en plataformas de e-commercees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen
dc.subject.keywordAprendizaje automáticoes_AR
dc.subject.keywordMachine Learninges_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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