Consolidación de promotores de dermocosméticos en plataformas de e-commerce

Abstract

La industria del cuidado de la piel facial ha experimentado un crecimiento significativo en contextos virtuales, especialmente a partir de la pandemia, donde la demanda de productos online ha aumentado notablemente. Este estudio se enfoca en analizar reseñas y calificaciones de productos de cuidado facial en una plataforma de comercio electrónico líder en Latinoamérica para entender los factores que influyen en la promoción de productos y en la percepción de los consumidores. Para este fin, se entrenan y evalúan modelos de aprendizaje automático, incluyendo árboles de decisión, Extreme Gradient Boosting, Random Forest e Histogram Gradient Boosting. Los resultados revelan la importancia de ciertas características de un producto en la predicción de su promoción, así como la efectividad de diferentes modelos en este contexto. Este estudio ofrece perspectivas valiosas para empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos en la industria del cuidado de la piel facial.