dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Alonso Alemany, Laura | es_AR |
dc.contributor.author | García Michel, María Macarena | es_AR |
dc.date.accessioned | 2024-07-22T16:59:42Z | |
dc.date.available | 2024-07-22T16:59:42Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12903 | |
dc.description.abstract | Desde la infancia, la exposición a producciones audiovisuales y escritas a través de medios de
comunicación, entretenimiento y arte constituye un papel fundamental en la formación de las
percepciones y actitudes hacia construcciones sociales como el género. Algunos estudios han
mostrado cómo los discursos pueden perpetuar creencias erróneas y limitar las oportunidades para
mujeres y hombres, profundizando las disparidades. Plataformas como YouTube, por su gran alcance,
reflejan y contribuyen a moldear, amplificar y perpetuar tendencias culturales como los estereotipos.
En consecuencia, se plantean preocupaciones sobre cómo la presencia de estereotipos de género en
este medio fomentan situaciones de falta de equidad y representación.
El comportamiento no homogéneo de un sistema computacional con respecto a una variable de
interés se conoce como sesgo, es por eso que hablamos de sesgo de género cuando los sistemas
computacionales presentan un comportamiento diferente para diferentes géneros. En base a la
premisa de que los estereotipos producen sesgos de género y éstos pueden perpetuar
comportamientos nocivos para la sociedad, se plantea el siguiente interrogante: ¿Los videos de
YouTube para niños evidencian sesgos de género?
La presente investigación aborda esta pregunta analizando si existen patrones y tendencias en los
videos de YouTube para niños en inglés que reproduzcan estereotipos de género. A través de
asociaciones no homogéneas entre palabras, se buscará identificar estereotipos presentes en el
corpus. Es importante considerar que este trabajo se construye en un contexto cultural determinado,
en particular, videos de entretenimiento para niños en inglés y las conclusiones a las que llega pueden
no aplicarse a otros. Otra consideración importante es que, para adecuar el alcance a una tesis de
maestría, se trató el género como binario: masculino y femenino. | es_AR |
dc.format.extent | 104 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Estereotipos | es_AR |
dc.subject | Gender stereotypes | es_AR |
dc.subject | Medios de comunicación de masas | es_AR |
dc.subject | Mass Media | es_AR |
dc.subject | Educación de la primera infancia | es_AR |
dc.subject | Early childhood educational | es_AR |
dc.subject | Sesgo algorítmico | es_AR |
dc.subject | Internet | es_AR |
dc.title | Análisis de estereotipos de género en videos de YouTube para niños | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Master in Management + Analytics | en |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |