Estimación de precios de mercado para celulares usados mediante técnicas de aprendizaje automático

Abstract

En este trabajo se aborda el desafío de automatizar la toma de decisiones de una empresa poniendo foco en la satisfacción del cliente a través de ofertas instantáneas a precios de mercado que incentiven al usuario a volver siempre que desee actualizar su celular mediante la venta de su dispositivo usado. Para esto se propone un algoritmo que utiliza los datos recolectados de una plataforma de ecommerce con el objetivo de determinar el valor de mercado que tienen los dispositivos con el fin de asignar de manera automática la oferta a realizar por el celular usado del usuario. En el algoritmo se incluyen las características asociadas no solamente con el dispositivo sino también con el vendedor y el tipo de publicación (reputación, garantías, etc…), diferenciando a los vendedores individuales de las empresas para obtener los resultados a considerar a la hora de implementar esta solución. Entre las diferencias se determina (entre otros) que un agente individual no tiene reputación, no otorga garantías y tiene un tiempo de espera máximo de venta igual a 1 día. Para la empresa se asume que tiene una reputación consolidada, otorga garantías y tiene un tiempo de espera de venta de hasta 30 días.