Optimizando el uso de los recursos hospitalarios: planificación quirúrgica y gestión de camas utilizando Programación Lineal Entera Mixta
Autor/es:
Rogatky, Tatiana
Tutor/es:
Miranda Bront, Juan José
Carrera de la tesis:
Master in Management + Analytics
Fecha:
2023Resumen
En los centros de salud del país el proceso de asignación de recursos estratégicos como los
quirófanos o las camas de internación sigue habitualmente un procedimiento manual. Este método
posee limitaciones que podrían afectar significativamente la eficiencia general de las instituciones.
Uno de los principales aspectos es el impacto directo que la programación quirúrgica tiene en la
demanda de camas hospitalarias. Esta variable es muy relevante dado que la correcta gestión de
camas es esencial para garantizar un flujo operativo eficiente en la institución y para brindar
servicios de salud de adecuada calidad a los pacientes. La complejidad inherente de la planificación
quirúrgica y la necesidad de una asignación eficiente de recursos demandan enfoques más
avanzados y precisos.
Nuestro trabajo se centra en el armado de una programación quirúrgica utilizando técnicas de
programación lineal entera mixta (MIP). El modelo que proponemos tiene en consideración las
políticas de atención e intereses estratégicos de la institución, y busca optimizar los recursos de
manera integral. Para ello abarcamos no solo la utilización óptima de los quirófanos sino también
las camas de internación, incorporando una variable importante de utilización de recursos que es la
estancia hospitalaria promedio (ALOS, Average Length Of Stay).
Utilizando datos reales, nuestro trabajo plantea dos experimentos computacionales. En el primero,
empleamos valores promedio semanales en términos de la cantidad de cirugías, la duración del
bloque y la estancia hospitalaria para definir cada bloque quirúrgico. Además, estimamos la
capacidad de camas promedio para cada día de la semana. A través de este modelo, creamos una
programación cíclica semanal que busca maximizar la asignación de bloques quirúrgicos, al tiempo
que minimiza los cambios de día de la asignación de bloques correspondientes a cirujanos que
rutinariamente llevan a cabo procedimientos en la institución. Todo esto, sujeto a la condición de
no exceder la capacidad máxima de camas establecida por día de la semana para pacientes
quirúrgicos. En el segundo experimento, de factibilidad, en base a datos operativos reales creamos
cuatro instancias semanales consecutivas y, en lugar de valores promedio, utilizamos valores reales
para definir cada bloque quirúrgico. Adicionalmente este experimento incorpora la información del
día de asignación de los bloques quirúrgicos generada por el primer modelo.