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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorPennings, Steven
dc.contributor.authorFiuratti, Federico Ivánes_AR
dc.coverage.spatialUnión Europeaes_AR
dc.date.accessioned2024-04-15T17:12:48Z
dc.date.available2024-04-15T17:12:48Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12600
dc.description.abstractEn este artículo, investigamos el tamaño del multiplicador del gasto en fondos estructurales de la UE tanto a nivel nacional como subnacional (NUTS2). Enfrentamos dos desafíos comunes en esta literatura: (i) medición e (ii) identificación. La medición del tamaño del gasto de los fondos de la UE en un año es más complicada de lo que suele ser el caso en la literatura del multiplicador fiscal, porque la Comisión Europea registra el gasto cuando es desembolsado por la Comisión a los gobiernos nacionales, no necesariamente cuando se lleva a cabo el gasto. Para abordar este desafío, utilizamos estimaciones ajustadas (modeladas) recientemente publicadas sobre el momento del gasto de la Comisión Europea a nivel subnacional NUTS2. El segundo desafío es uno de identificación, ya que, en general, los shocks de crecimiento pueden afectar las políticas fiscales u otras variables omitidas que pueden afectar tanto la política fiscal como el crecimiento. Esto es menos problemático en el contexto de los fondos de la UE, ya que el gasto se compromete por adelantado al comienzo del ciclo de programas de siete años de la Comisión Europea.5 Sin embargo, podría ser el caso de que el gasto se ralentice o acelere en respuesta a un shock de crecimiento. Para superar este problema, utilizamos un instrumento para la proporción de gasto en cada ciclo de programa de siete años. Basándonos en el enfoque de Kraay (2014) y Durand y Espinoza (2021), utilizamos un instrumento de "leaveone- out" (excluir uno) en el que se estima el calendario de desembolsos previstos utilizando datos de todas las demás regiones o países. Resulta que este instrumento predice el gasto real de manera muy sólida en la mayoría de las especificaciones, con estadísticos F de la primera etapa a nivel subnacional que oscilan entre 60 y 800 (estadísticos F más pequeñas a nivel nacional).es_AR
dc.description.sponsorshipLa tesis está basada en el trabajo “Are Regional Fiscal Multipliers on EU Structural and Investment Fund Spending Large? A Reassessment of the evidence”, escrito junto a Steven Pennings, Desislava Nikolova y Marc Schiffbauer. El mismo, planeamos presentarlo como Working paper pronto. Es necesario aclarar que las opiniones expresadas en dicho trabajo son las de los autores y no necesariamente las del Banco Mundial, sus directores ejecutivos o los países que representan. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099454401092494983/idu18f59eeba1cf4714b7a190091fb9ef0cc9001es_AR
dc.format.extent48 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectmultiplicador del gasto publicoes_AR
dc.subjectPolítica Fiscales_AR
dc.title¿Son los multiplicadores fiscales regionales del gasto de los Fondos Estructurales y de Inversión de la UE grandes? Una reevaluación de la evidencia.es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameMaestría en Economíaes_AR
dc.subject.keywordMultplicadores fiscales regionaleses_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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