dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Cornejo, Magdalena | |
dc.contributor.author | Pastorino, Juan Manuel | es_AR |
dc.coverage.temporal | 2014 - 2020 | es_AR |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T17:40:24Z | |
dc.date.available | 2024-03-04T17:40:24Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12440 | |
dc.description.abstract | En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología
de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y
establecer objetivos de ventas más realistas para el equipo a cargo de estas, cuyas
remuneraciones están vinculadas a su desempeño.
El problema que esta bodega presenta es la carencia de métodos de estimación rigurosos para
planear tanto al corto, como al mediano y largo plazo. Esto da lugar a ineficiencias en toda la
cadena productiva, así como en las ventas. En primer lugar, no tener una idea clara de cuanto
de nuestro producto se demandará en el futuro lleva a errores en los volúmenes producidos.
Esto no es lo único ya que no lograr ver el largo plazo de forma acertada lleva a malas decisiones
estratégicas. En lo que respecta al corto plazo, es muy difícil medir la performance si uno no
tiene un target robusto y confiable.
Por estos motivos en esta tesis no preguntamos cómo ayudar a la bodega cuyos datos utilizamos
para el análisis a alcanzar estimaciones más robustas, que métodos están a nuestro alcance y
pueden ser aplicados, que fortalezas y debilidades presentan y como estos pueden relacionarse
con el conocimiento propio del mercado que tienen aquellos que hoy ya trabajan en la compañía
entendiendo que los factores cualitativos también son valiosos. | es_AR |
dc.format.extent | 67 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.language | eng | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Viticultura | es_AR |
dc.subject | Gestión de ventas | es_AR |
dc.subject | Marketing | es_AR |
dc.subject | modelos econométricos | es_AR |
dc.subject | Predicción tecnológica | es_AR |
dc.subject | Technological prediction | es_AR |
dc.subject | Sales management | es_AR |
dc.subject | Demanda | es_AR |
dc.subject | Demand | es_AR |
dc.title | Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Master in Management + Analytics | en |
dc.subject.keyword | Forecasting de demanda | es_AR |
dc.subject.keyword | industria vitivinícola | es_AR |
dc.subject.keyword | Algoritmo Autometrics | es_AR |
dc.subject.keyword | metodología GETS | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |