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Optimización de Inversión para Aumento de Potencia en Central Termoeléctrica
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Marenco, Javier | |
dc.contributor.author | Van Straaten, Hernán | es_AR |
dc.coverage.spatial | Provincia de Santa Fé | es_AR |
dc.date.accessioned | 2023-10-11T18:35:34Z | |
dc.date.available | 2023-10-11T18:35:34Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12106 | |
dc.description.abstract | Se evalúa económicamente la instalación de un equipo de Wet Compressor para aumentar la potencia de generación eléctrica de la turbina de gas de la Central Eléctrica de Brigadier López en Santa Fe. Para realizar la evaluación de manera precisa se necesita predecir las condiciones de despacho que tendrá la turbina en cada hora, por lo cual se estima una gran cantidad de valores a futuro y se desarrollan una serie de predicciones con Random Forest para pasar el presupuesto de despacho semanal a paso horario. A su vez toda esta información alimenta un modelo de programación lineal entera mixta que es resuelto con metaheurísticas que permite determinar la temperatura de seteo del equipo y el momento de realizar la inversión para optimizar el valor presente de los flujos económicos. | es_AR |
dc.format.extent | 102 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.language | eng | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Predicción tecnológica | es_AR |
dc.subject | Technological prediction | es_AR |
dc.subject | Programación lineal entera | es_AR |
dc.subject | Inversiones | es_AR |
dc.subject | Investments | es_AR |
dc.subject | Gestión de compras | es_AR |
dc.title | Optimización de Inversión para Aumento de Potencia en Central Termoeléctrica | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_Ar |
thesis.degree.grantor | Master in Management + Analytics | |
dc.subject.keyword | Random Forest | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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Master in Management + Analytics
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