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Deserción escolar en Argentina
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Favata, Federico | |
dc.contributor.author | Michel Torino, Tomás | es_AR |
dc.coverage.spatial | Argentina | es_AR |
dc.date.accessioned | 2023-10-11T15:38:19Z | |
dc.date.available | 2023-10-11T15:38:19Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12102 | |
dc.description.abstract | A la luz de los esfuerzos realizados en América Latina y el Caribe en la implementación de Sistemas de Alerta Temprana para la prevención del abandono escolar, el presente estudio tiene como objetivo construir un modelo de predicción de deserción escolar que pueda ser aplicado en Argentina. Sin embargo, en nuestro país se evidencia una notable falta de herramientas y metodologías adecuadas para identificar a los jóvenes en riesgo de abandonar su educación debido a la falta de información requerida por un sistema de seguimiento educativo a nivel nacional. Como una primera aproximación, se trabajó en la construcción del modelo propuesto, el cual fue entrenado, validado y probado utilizando datos socioeconómicos y habitacionales obtenidos de la Encuesta Permanente de Hogares. Es importante tener en cuenta las limitaciones de este enfoque, dado que se utilizó una muestra acotada que no fue específicamente diseñada con fines educativos. Con el objetivo de identificar y brindar apoyo a los jóvenes más vulnerables que no logran completar su educación obligatoria, se plantea una alternativa factible que permitiría al país obtener los principales indicadores de cada estudiante, generando así una base de datos suficiente para implementar este modelo de predicción a nivel federal. Con la muestra utilizada se logró desarrollar un modelo de Boosting que ha demostrado un muy buen desempeño del 87.4% bajo la métrica AUC-ROC. Además, se lograron identificar los atributos con mayor influencia como factores desencadenantes del abandono escolar. Tras este ejercicio de identificación, se concluye el estudio con una propuesta para adaptar una política pública que facilite la provisión de un acompañamiento individualizado de manera eficiente en términos de costos, superando los desafíos específicos que cada provincia enfrenta en la gestión de datos. | es_AR |
dc.format.extent | 82 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Deserción escolar | es_AR |
dc.subject | Evaluación de la Educación | es_AR |
dc.subject | Dropping out | es_AR |
dc.subject | Educational evaluation | es_AR |
dc.subject | Educational Innovation | es_AR |
dc.subject | Predicción tecnológica | es_AR |
dc.subject | Technological prediction | es_AR |
dc.title | Deserción escolar en Argentina | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Master in Management + Analytics | en |
dc.subject.keyword | Sistemas de Alerta Temprana | es_AR |
dc.subject.keyword | Boosting | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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