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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorFavata, Federico
dc.contributor.authorMichel Torino, Tomáses_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2023-10-11T15:38:19Z
dc.date.available2023-10-11T15:38:19Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12102
dc.description.abstractA la luz de los esfuerzos realizados en América Latina y el Caribe en la implementación de Sistemas de Alerta Temprana para la prevención del abandono escolar, el presente estudio tiene como objetivo construir un modelo de predicción de deserción escolar que pueda ser aplicado en Argentina. Sin embargo, en nuestro país se evidencia una notable falta de herramientas y metodologías adecuadas para identificar a los jóvenes en riesgo de abandonar su educación debido a la falta de información requerida por un sistema de seguimiento educativo a nivel nacional. Como una primera aproximación, se trabajó en la construcción del modelo propuesto, el cual fue entrenado, validado y probado utilizando datos socioeconómicos y habitacionales obtenidos de la Encuesta Permanente de Hogares. Es importante tener en cuenta las limitaciones de este enfoque, dado que se utilizó una muestra acotada que no fue específicamente diseñada con fines educativos. Con el objetivo de identificar y brindar apoyo a los jóvenes más vulnerables que no logran completar su educación obligatoria, se plantea una alternativa factible que permitiría al país obtener los principales indicadores de cada estudiante, generando así una base de datos suficiente para implementar este modelo de predicción a nivel federal. Con la muestra utilizada se logró desarrollar un modelo de Boosting que ha demostrado un muy buen desempeño del 87.4% bajo la métrica AUC-ROC. Además, se lograron identificar los atributos con mayor influencia como factores desencadenantes del abandono escolar. Tras este ejercicio de identificación, se concluye el estudio con una propuesta para adaptar una política pública que facilite la provisión de un acompañamiento individualizado de manera eficiente en términos de costos, superando los desafíos específicos que cada provincia enfrenta en la gestión de datos.es_AR
dc.format.extent82 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectDeserción escolares_AR
dc.subjectEvaluación de la Educaciónes_AR
dc.subjectDropping outes_AR
dc.subjectEducational evaluationes_AR
dc.subjectEducational Innovationes_AR
dc.subjectPredicción tecnológicaes_AR
dc.subjectTechnological predictiones_AR
dc.titleDeserción escolar en Argentinaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen
dc.subject.keywordSistemas de Alerta Tempranaes_AR
dc.subject.keywordBoostinges_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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